Formation Data Analyst SAP – 7 jours (sans ABAP)

Outils utilisés : SAP ERP (SE11, SE16, SQVI, LSMW), Excel, Power BI, Google Looker Studio, ChatGPT

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🟡 Jour 1 – Introduction & exploration des données SAP

• Introduction à SAP ERP : navigation, transactions clés
• SE11 : Dictionnaire de données SAP
  • Recherches de tables, vues, types de données
• SE16 / SE16N : Extraction simple de données SAP
  • Création d’écrans de sélection, exports Excel
• SQVI : Jointures de tables SAP (requêtes personnalisées)
• Présentation des modules principaux : MM, SD, FI, PP, HR
• 📌 Utilisation de ChatGPT :
  • Aide à comprendre les tables SAP, les structures de données, les logiques métier

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🟡 Jour 2 – Nettoyage & structuration des données (Excel & SAP)

• Nettoyage des exports SAP dans Excel
• Fonctions Excel avancées : RECHERCHEV/X, Tableaux croisés dynamiques
• Préparation des données pour analyse : typage, normalisation
• LSMW (niveau débutant) : Introduction à l’import/export de masse
• 📌 Utilisation de ChatGPT :
  • Génération de formules Excel, transformation de colonnes, automatisation via Power Query

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🟡 Jour 3 – Concepts de base en Data Analyse

• Introduction aux KPIs, dimensions, mesures
• Comprendre les besoins métiers
• Transformation manuelle & semi-automatique des données
• Sélection & filtrage des données SAP via SQVI
• 📌 Power BI Desktop :
  • Connexion à fichiers Excel
  • Nettoyage avec Power Query
  • Premiers tableaux de bord simples

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🟡 Jour 4 – Visualisation avancée des données

• Création de rapports interactifs dans Power BI
• Cartes, graphes temporels, histogrammes, KPI visuels
• Navigation entre les pages, drill down, filtres croisés
• Mise en page, publication locale
• 📌 Google Looker Studio :
  • Connexion à Google Sheets (via export Excel)
  • Création de dashboards partagés sur le web (gratuits)

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🟡 Jour 5 – LSMW & import de données SAP

• Fonctionnement général de LSMW (Legacy System Migration Workbench)
• Scénario simple : import d’une liste articles ou clients
• Gestion des mappings, enregistrements de scripts
• Validation des données importées
• 📌 Utilisation parallèle de ChatGPT :
  • Générer des mappings, relire les étapes
  • Identifier erreurs classiques de LSMW

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🟡 Jour 6 – Cas pratiques & mini-projets

• Mini-projet : de l’extraction SAP à l’analyse visuelle
• Sélection de jeux de données réels
• Nettoyage (Excel), structuration, visualisation (Power BI ou Looker)
• 🧠 📌 Exploration assistée par IA avec ChatGPT :
  • Aide à l’analyse de tendances, anomalies
  • Suggestions de visualisation pertinentes

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🟡 Jour 7 – Synthèse, automatisation & bonnes pratiques

• Astuces pour automatiser des exports & rapports récurrents
• Revue des outils utilisés & comparatifs
• Bonnes pratiques de documentation, nommage, versioning
• Préparer une présentation d’analyse pour la direction
• 📌 Utilisation d’outils IA comme copilote :
  • Génération automatique de texte pour commenter des dashboards
  • Analyse de sentiment dans les données textuelles (optionnel)

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✅ Outils IA conservés pour la formation :

1. ChatGPT (idéal pour assistance en temps réel, formules Excel, concepts)
2. Power BI Desktop (gratuit sur PC Windows)
3. Google Looker Studio (gratuit, accessible via navigateur + Google Sheets)

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